Исследуйте, почему согласование ИИ критически важно для безопасности, какие технические сложности связаны с обходом вознаграждения, и как ведётся дискуссия об экзистенциальных рисках от сверхинтеллекта.
Узнайте, как возможности Llama 3.1 по использованию инструментов и расширенное окно контекста позволяют разработчикам создавать практичные, автономные персональные AI‑агенты.
Совет по финансовой стабильности и Федеральная резервная система выделяют четыре канала системных рисков, возникающих из быстрого внедрения ИИ в финансовый сектор — концентрацию сторонних поставщиков, рыночные корреляции, киберугрозы и пробелы в управлении моделями, а также риски мошенничества и дезинформации,...
Узнайте, как банки используют генеративный ИИ для получения риск‑интеллекта в реальном времени, автоматизации комплаенса AML и гиперперсонализированного банкинга, повышая операционную эффективность.
Microsoft представляет Project Zenith — предварительно настроенный опыт Windows 11 для аппаратного обеспечения класса разработчиков, предназначенный для локального запуска крупных моделей ИИ.